Ketika AI Menghapus Disabilitas Saya

(SeaPRwire) –   Saya suka AI. Ini adalah alat yang ampuh dengan potensi luar biasa untuk merevolusi cara kita berkomunikasi, berkreasi, dan terhubung. Mulai dari bagi penyandang disabilitas, hingga membantu bisnis bekerja lebih cerdas, hingga membuka bentuk kreativitas baru, AI ada di seluruh industri. Namun, baru-baru ini, ketika saya bereksperimen dengan meminta AI untuk menghasilkan gambar diri saya, saya terkejut.

AI dapat menghasilkan tampilan yang halus dan profesional dari saya, atau bahkan membawa saya ke liburan yang cerah. Tetapi ada satu kelalaian yang mencolok—AI memberi saya dua lengan, bukan satu.

Saya lahir tanpa lengan kiri. Tumbuh dewasa, saya menghadapi tantangan yang tidak dapat dibayangkan oleh banyak orang, tetapi saya juga menemukan kekuatan dan ketahanan yang menjadi inti dari siapa saya. Saya kemudian mewakili Australia sebagai perenang Paralimpiade, dan hari ini, saya mengadvokasi hak-hak penyandang disabilitas. Kisah saya bukan tentang mengatasi disabilitas saya, tetapi tentang menerimanya sebagai bagian integral dari identitas saya. Ini membentuk perspektif saya dan memicu semangat saya untuk membentuk dunia di mana semua bentuk keragaman dilihat dan dihargai.

Ketika saya meminta gambar yang dihasilkan AI, saya ingin itu mencerminkan semua tentang saya—termasuk disabilitas saya. Disabilitas saya bukanlah sesuatu untuk disembunyikan atau diperbaiki. Itu adalah bagian dari identitas saya, kekuatan saya, dan kisah saya. Sampai teknologi memahami ini, masih ada pekerjaan yang harus dilakukan.

Bias AI terjadi ketika sistem kecerdasan buatan menghasilkan hasil yang berprasangka atau tidak adil karena data yang bias, algoritma yang cacat, atau kurangnya representasi yang beragam dalam desain mereka. Ketika teknologi gagal memasukkan spektrum penuh keragaman manusia, ia berisiko melanggengkan stereotip dan memperdalam perpecahan sosial.

Salah satu contoh penting dari bias AI terjadi pada teknologi pengenalan wajah, yang ditemukan salah mengidentifikasi individu dengan warna kulit lebih gelap pada tingkat yang jauh lebih tinggi. Pada tahun 2018, sebuah oleh MIT Media Lab mengungkapkan bahwa sistem AI komersial memiliki tingkat kesalahan hingga 34% untuk wanita berkulit gelap, dibandingkan dengan hanya 1% untuk pria berkulit terang. Perbedaan yang mencolok ini menyoroti bagaimana kurangnya data yang beragam dan representasi dalam pengembangan AI dapat menyebabkan hasil yang berbahaya dan bias.

Kisah saya hanyalah salah satu contoh bagaimana suara-suara penyandang disabilitas dapat dihapus ketika inklusivitas tidak dibangun ke dalam desain. Ini bukan hanya tentang saya; ini tentang narasi yang lebih luas tentang disabilitas yang ditinggalkan dari gambar—secara harfiah dan kiasan.

AI memiliki potensi untuk menghancurkan hambatan dan meningkatkan aksesibilitas, tetapi hanya jika keragaman dan inklusi dibangun ke dalam intinya. Ini membutuhkan keterlibatan penyandang disabilitas—bukan sebagai renungan, tetapi sebagai kontributor utama untuk inovasi.

Yang paling menyedihkan bagi saya adalah menyadari betapa banyak potensi yang kita miliki untuk mengubah narasi sejak awal. Namun, AI hanyalah memegang cermin ke masyarakat kita saat ini, memantulkan kembali biasnya.

Ironisnya, ketakutan awal saya terhadap AI adalah bahwa itu akan menjadi “terlalu cerdas” atau “terlalu spesifik.” Tetapi sekarang, saya menemukan bahwa kekhususan adalah justru apa yang saya inginkan. Saya tidak ingin pengalaman atau interaksi umum—saya ingin AI disesuaikan dengan saya.

Saya memutuskan untuk meminta AI menghasilkan gambar dengan perintah eksplisit untuk menyertakan disabilitas saya. Tetapi bahkan kemudian, tampaknya terlalu sulit bagi AI untuk sekadar mencerminkan siapa saya dalam gambarnya. Jadi, saya bertanya kepada AI mengapa begitu sulit untuk hanya membuat gambar saya.

Tanggapan:

Kita memiliki kesempatan untuk mengubah narasi ini. Sementara AI masih dikembangkan dan disempurnakan, sekaranglah waktunya untuk membangunnya melalui lensa keragaman dan disabilitas. Ini adalah momen penting di mana kita dapat mengubah lintasan konstruksi sosial yang mengakar kuat. Ini adalah prospek yang luar biasa dan menggairahkan—tetapi hanya jika kita bertindak sekarang.

Bayangkan jika gambar yang dihasilkan AI menggambarkan orang-orang yang menggunakan kursi roda, prostesis, atau dengan indikasi disabilitas yang terlihat lainnya—tanpa perlu diminta. Bayangkan jika AI memberi setiap orang opsi itu secara default.

Betapa luar biasanya jika kita dapat melatih AI untuk menantang persepsi sosial tentang disabilitas—bukan berdasarkan permintaan, tetapi berdasarkan desain? Bias muncul karena kita berasumsi bahwa setiap orang ingin “meningkatkan” citra mereka, dan disabilitas tidak dilihat sebagai pilihan karena selalu dipandang sebagai “kurang dari.”

Disabilitas bukanlah masalah yang harus dipecahkan tetapi perspektif yang harus dihargai. Dengan menanamkan pengalaman hidup ke dalam proses desain, AI dapat bergerak melampaui sekadar mencerminkan norma-norma masyarakat untuk secara aktif membentuknya kembali, menciptakan dunia di mana setiap orang dilihat, didengar, dan direpresentasikan secara autentik.

AI seharusnya tidak hanya mencerminkan masyarakat kita; itu harus membantu membentuk masyarakat yang lebih inklusif. Hasilnya bukan hanya teknologi yang lebih baik tetapi masyarakat yang lebih adil di mana inovasi melayani semua orang.

“`