(SeaPRwire) – Pada hari Rabu, CEO Anthropic, Dario Amodei mengatakan AI dapat menghilangkan setengah dari semua pekerjaan tingkat awal kerah putih dalam lima tahun. Minggu lalu, seorang eksekutif senior LinkedIn mengatakan bahwa AI sudah mulai mengambil pekerjaan dari lulusan baru. Pada bulan April, memperjelas: “AI akan mengambil pekerjaan Anda. Bahkan, AI akan mengambil pekerjaan saya juga.” Bahkan memperingatkan tentang potensi dramatis AI untuk membentuk kembali ekonomi kita.
Mengapa mereka berpikir demikian?
Tujuan dari perusahaan-perusahaan AI utama adalah untuk membangun kecerdasan umum buatan, atau AGI, yang didefinisikan sebagai “sistem yang sangat otonom yang mengungguli manusia dalam sebagian besar pekerjaan yang bernilai ekonomis.”
Ini bukan retorika kosong—perusahaan-perusahaan menghabiskan lebih dari untuk membangun menuju AGI. Dan di sekitar mendukung untuk ini .
Mereka berada di jalur yang tepat untuk berhasil. Model AI saat ini dapat mencetak skor sebaik manusia pada banyak . Mereka lebih baik daripada kebanyakan profesional pemrograman. Mereka mengalahkan dalam pertanyaan sains.
Sebagai hasilnya, para pemimpin industri AI percaya bahwa mereka dapat mencapai AGI .
Di antara orang dalam di perusahaan-perusahaan AI teratas, merupakan opini yang hampir konsensus bahwa hari pengangguran teknologi sebagian besar orang, di mana mereka kehilangan pekerjaan karena AI, akan segera tiba. AGI akan mengambil alih setiap bagian dari pasar tenaga kerja. AGI akan mengenai , dan segera setelah itu akan mencapai tempat kerja kerah biru sebagai .
Di dunia pasca-AGI, AI kemungkinan besar dapat melakukan pekerjaan Anda dengan lebih baik dan lebih murah daripada Anda. Sementara melatih model AI terdepan itu mahal, menjalankan salinan tambahan dari model tersebut murah, dan biaya terkaitnya dengan cepat .
Solusi yang umum diusulkan untuk era pengangguran teknologi yang akan datang adalah (UBI) yang diberikan pemerintah. Tetapi ini dapat secara dramatis mengubah bagaimana warga negara berpartisipasi dalam masyarakat karena pekerjaan adalah alat tawar utama kebanyakan orang. Dunia modern kita ditegakkan dengan pertukaran sederhana: Anda bekerja untuk seseorang dengan uang untuk membayar Anda, karena Anda memiliki waktu atau keterampilan yang tidak mereka miliki.
Perekonomian bergantung pada keterampilan, penilaian, dan konsumsi pekerja. Karena itu, pekerja secara historis menawar upah yang lebih tinggi dan jam kerja 40 jam karena perekonomian bergantung pada mereka.
Dengan AGI, kita dihadapkan untuk mengubah, jika tidak sepenuhnya memutuskan, hubungan itu. Untuk pertama kalinya dalam sejarah manusia, . Jika ini terjadi, pekerja tidak akan diperlukan untuk penciptaan nilai karena mesin akan melakukannya dengan lebih baik dan lebih murah. Akibatnya, perusahaan Anda tidak akan membutuhkan Anda untuk meningkatkan keuntungan mereka dan pemerintah Anda tidak akan membutuhkan Anda untuk pendapatan pajak mereka.
Kita dapat menghadapi apa yang kita sebut “”, yaitu ketika aktor yang kuat seperti pemerintah dan perusahaan menciptakan AGI, dan selanjutnya kehilangan insentif mereka untuk berinvestasi pada orang.
Sama seperti di negara-negara kaya minyak yang menderita ,” pemerintah tidak perlu berinvestasi pada populasinya untuk mempertahankan kekuasaan mereka. Dalam skenario terburuk, mereka tidak perlu peduli dengan manusia, jadi mereka tidak akan melakukannya.
Tetapi jalur teknologi kita adalah . Kita dapat membangun jalan keluar dari masalah ini.
Banyak orang yang bergulat dengan risiko utama lainnya dari AGI—bahwa AGI menjadi nakal, atau membantu teroris , misalnya—fokus pada solusi sentralisasi dan regulasi: lacak semua chip AI, memerlukan izin untuk melatih model AI. Mereka ingin memastikan aktor jahat tidak dapat memperoleh AI yang kuat, dan tidak ada yang secara tidak sengaja membangun AI yang secara harfiah dapat mengakhiri dunia.
Namun, AGI tidak hanya akan menjadi sarana penghancuran massal—AGI juga akan menjadi sarana produksi. Dan memusatkan sarana produksi bukan hanya masalah keamanan, itu adalah keputusan mendasar tentang siapa yang memiliki kekuasaan.
Sebaliknya, kita harus menghindari ancaman keamanan dari AI dengan membangun teknologi yang membela kita. AI itu sendiri dapat membantu kita memastikan kode yang menjalankan infrastruktur kita aman dari serangan. Investasi dalam biosekuriti dapat memblokir pandemi rekayasa. Sebuah Operation Warp Speed untuk penyelarasan AI dapat memastikan bahwa AGI tidak menjadi nakal.
Dan jika kita melindungi dunia dari ancaman ekstrem yang mungkin ditimbulkan oleh AGI, kita dapat menyebarkan teknologi ini secara luas, untuk menjaga kekuasaan di tangan Anda.
Kita harus mempercepat AI yang meningkatkan kemampuan manusia daripada AI yang mengotomatiskan manusia. Steve Jobs pernah komputer “sepeda untuk pikiran,” setelah cara mereka membuat kita lebih cepat dan lebih efisien. Dengan AI, kita harus mengincar sepeda motor untuk pikiran, daripada pengganti grosirnya.
Pasar untuk teknologi yang menjaga dan memperluas kekuatan kita akan sangat besar. Saat ini, startup AI yang tumbuh paling cepat adalah mereka yang menambah daripada mengotomatiskan manusia, seperti editor kode . Dan seiring AI menjadi semakin kuat dan otonom, membangun alat peningkatan kemampuan manusia hari ini dapat mengatur panggung untuk alat milik manusia di masa depan. Alat AI dapat menangkap yang terlihat oleh Anda setiap hari dan mengubahnya menjadi .
Peran tenaga kerja massa dapat digantikan baik dengan AI dan modal beberapa orang, atau AI dan modal kita semua. Kita harus membangun teknologi yang memungkinkan orang biasa , menjalankannya pada perangkat keras yang terjangkau, dan tetap memegang kendali atas data mereka—alih-alih semuanya berjalan melalui beberapa perusahaan besar. Anda bisa menjadi pemilik bisnis, menggunakan AI yang Anda kendalikan pada data yang Anda miliki untuk memecahkan masalah yang terasa tidak terbayangkan bagi Anda hari ini.
Peran Anda dalam ekonomi dapat beralih dari tenaga kerja langsung, menjadi mengelola sistem AI seperti CEO perusahaan mengelola laporan langsung mereka, menjadi mengarahkan arah sistem AI yang bekerja untuk Anda seperti dewan perusahaan yang menimbang arah jangka panjang.
Perekonomian dapat berjalan secara otomatis dan sangat cepat. Bahkan ketika AI dapat bekerja lebih baik daripada Anda, jika Anda memiliki dan mengendalikan bagian Anda darinya, Anda dapat menjadi pemain dengan kekuatan nyata—daripada hanya berharap untuk UBI yang mungkin tidak akan pernah datang.
Untuk mengadaptasi kata-kata dari , masalah dengan kapitalisme AI adalah jika tidak ada cukup kapitalis. Jika semua orang memiliki bagian dari masa depan AI, kita semua bisa menang.
Dan tentu saja, AGI akan membuat institusi dan tata kelola yang baik menjadi lebih penting dari sebelumnya. Kita perlu memperkuat demokrasi melawan korupsi dan tarikan insentif ekonomi sebelum AGI tiba, untuk memastikan orang biasa dapat menang jika kita mencapai titik di mana pemerintah dan perusahaan besar tidak membutuhkan kita.
Apa yang terjadi saat ini adalah perlombaan AGI, bahkan jika sebagian besar dunia belum menyadarinya. Lab AI memiliki keuntungan dalam AI, tetapi untuk mengotomatiskan semua orang, mereka perlu melatih AI mereka dalam keterampilan dan pengetahuan yang menjalankan ekonomi, dan kemudian pergi dan mengungguli orang-orang yang saat ini menyediakan barang dan jasa tersebut.
Bisakah kita menggunakan AI untuk mengangkat diri kita sendiri, sebelum lab AI melatih AI yang menggantikan kita? Bisakah kita mempertahankan , bahkan saat AI menjadi super cerdas? Bisakah kita mencapai masa depan di mana kekuasaan masih berasal dari rakyat?
Kita semua yang harus menjawab pertanyaan-pertanyaan itu.
Artikel ini disediakan oleh penyedia konten pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberikan jaminan atau pernyataan sehubungan dengan hal tersebut.
Sektor: Top Story, Daily News
SeaPRwire menyediakan distribusi siaran pers real-time untuk perusahaan dan lembaga, menjangkau lebih dari 6.500 toko media, 86.000 editor dan jurnalis, dan 3,5 juta desktop profesional di 90 negara. SeaPRwire mendukung distribusi siaran pers dalam bahasa Inggris, Korea, Jepang, Arab, Cina Sederhana, Cina Tradisional, Vietnam, Thailand, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Prancis, Spanyol, Portugis dan bahasa lainnya.
“`