Ingin Hidup Lama? Gaya Hidup Lebih Penting daripada Gen

(SeaPRwire) –   Tidak mungkin memprediksi kapan Anda akan meninggal. Tetapi jika Anda bertujuan untuk hidup panjang dan sehat, ada baiknya untuk tidak terlalu mengkhawatirkan gen Anda—yang toh tidak bisa Anda ubah—dan lebih memperhatikan gaya hidup dan lingkungan Anda. Itulah kesimpulan dari sebuah dalam Nature Medicine yang melihat secara luas perdebatan lama antara lingkungan dan keturunan, dan berpihak teguh pada kubu lingkungan.

Pekerjaan ini didasarkan pada data dari lebih dari 490.000 orang, yang semuanya terdaftar di , sebuah koleksi besar riwayat medis terperinci peserta termasuk pengurutan gen; MRI; sampel darah, urine, dan air liur; kisah kesehatan keluarga; dan banyak lagi. Para peneliti menggunakan data yang kaya ini untuk mempelajari pengaruh genetika dan lebih dari 100 faktor lingkungan terhadap risiko 22 penyakit yang merupakan penyebab utama kematian.

Untuk melakukan itu, mereka berfokus terutama pada subset dari 45.000 orang yang sampel darahnya telah menjalani apa yang dikenal sebagai profil proteomik: analisis ribuan protein yang membantu menentukan usia fisik dibandingkan dengan usia kalender.

“Kita bisa mendapatkan perkiraan seberapa cepat atau lambat setiap peserta menua secara biologis dibandingkan dengan usia kronologis mereka,” kata penulis utama Austin Argentieri, seorang peneliti di Massachusetts General Hospital. “Ini disebut sebagai ‘kesenjangan usia proteomik,’ karena ini adalah kesenjangan dalam tahun antara usia yang diprediksi protein dan usia kronologis. [Ini] adalah prediktor mortalitas yang sangat kuat…[dan] itu juga terkait erat dengan banyak sifat penuaan penting seperti kelemahan dan fungsi kognitif.”

Tentu saja, hanya mengetahui kesenjangan usia itu hanyalah sebagian dari gambaran. Yang sama pentingnya adalah penyebab kesenjangan itu. Untuk membantu menentukan itu, para peneliti menganalisis banyak paparan lingkungan dan perilaku orang yang berkontribusi pada penyakit dan usia biologis. Faktor-faktor ini termasuk pendapatan, lingkungan, status pekerjaan, status perkawinan, pendidikan, dan diet, serta apakah orang merokok atau berolahraga secara teratur.

Untuk membahas sisi genetik, para peneliti menganalisis genom orang, mencari penanda genetik yang terkait dengan 22 penyakit utama. Selain itu, mereka mencatat individu mana yang telah mengembangkan salah satu dari penyakit itu.

Hasilnya sangat mencolok. Lingkungan dan gaya hidup menyumbang 17% dari risiko kematian terkait penyakit pada orang, dibandingkan dengan hanya 2% untuk genetika. Dari berbagai paparan lingkungan, merokok adalah perilaku yang paling berisiko, terkait dengan 21 penyakit; faktor sosial ekonomi seperti pendapatan rumah tangga, lingkungan, dan status pekerjaan terkait dengan 19 penyakit; dan kurangnya aktivitas fisik terkait dengan 17 penyakit. Paparan lingkungan memiliki dampak terbesar pada penyakit paru-paru, jantung, dan hati, sementara genetika memainkan peran terbesar dalam menentukan risiko seseorang terkena kanker payudara, ovarium, dan prostat, ditambah demensia.

Yang mengganggu, penelitian ini juga mengungkapkan bahwa pengaruh lingkungan dimulai sejak dini. Berat badan tinggi atau rendah pada usia 10 tahun dan merokok pada ibu di sekitar kelahiran ditemukan memengaruhi kesehatan dan kematian beberapa dekade kemudian.

Para peneliti tidak hanya melihat faktor-faktor yang meningkatkan risiko kematian akibat salah satu penyakit kronis, tetapi juga yang menurunkannya. Dari jumlah tersebut, hidup dengan pasangan, bekerja, dan merasa nyaman secara finansial memiliki efek terbesar dalam memperpanjang umur.

“Penelitian kami menunjukkan dampak kesehatan yang mendalam dari paparan yang dapat diubah baik oleh individu atau melalui kebijakan untuk meningkatkan kondisi sosial ekonomi, mengurangi merokok, atau mempromosikan aktivitas fisik,” kata penulis senior Cornela van Duijn, profesor epidemiologi di Oxford Population Health, dalam sebuah yang menyertai rilis makalah tersebut.

Para peneliti tidak melihat studi saat ini, untuk semua cakupannya, sebagai akhir dari pekerjaan mereka. Di masa depan, mereka merekomendasikan untuk melihat lebih dekat pada banyak faktor, termasuk diet, paparan patogen baru seperti COVID-19 dan flu burung, dan faktor lingkungan seperti plastik dan pestisida. Semua itu berpotensi kuat—tetapi kurang dipelajari—pengaruh pada umur.